Entradas etiquetadas con regresión múltiple

1. Modelo de Regresión Lineal

• Modelo teórico (poblacional): Y_ij = β₀ + β₁ * X_i + ε_ij | Donde ε_ij ~ NID(0, σ²)
• Índices: i = nivel de la variable independiente, j = repetición
• Modelo estimado (muestral): ŷ = b₀ + b₁ * X_i
• Forma matricial: y = Xβ + ε | β_estimado = (X’ X)⁻¹ X’ y
• Dimensiones: y es n×1; X es n×p; β es p×1; ε es n×1

2. Fórmulas para Calculadora

• Pendiente (b₁): b₁ = Σ(x_i – x̄)(y_i – ȳ) / Σ(x_i – x̄)²
• Ordenada (b₀): b₀ = ȳ – b₁ * x̄
• SC Total (SCT): SCT = Σ(Y_i (más…)