1. Modelo de Regresión Lineal

  • Modelo teórico (poblacional): Yij = β0 + β1 * Xi + εij | Donde εij ~ NID(0, σ²)
  • Índices: i = nivel de la variable independiente, j = repetición
  • Modelo estimado (muestral): ŷ = b0 + b1 * Xi
  • Forma matricial: y = Xβ + ε | βestimado = (X’ X)⁻¹ X’ y
  • Dimensiones: y es n×1; X es n×p; β es p×1; ε es n×1

2. Fórmulas para Calculadora

  • Pendiente (b1): b1 = Σ(xi – x̄)(yi – ȳ) / Σ(xi – x̄)²
  • Ordenada (b0): b0 = ȳ – b1 * x̄
  • SC Total (SCT): SCT = Σ(Yi (más…)