Matemáticas
Cálculo de Producción Equivalente y Costos Unitarios
1 | Inventario Inicial | 5 | Informe de Producciòn | I | II | |||||||
Productos Terminados | 33 | unid c/u Bs | 22 |
IIPP
U. En proceso a inicio del periodo
11
22
Productos en Proceso
I
II
U. Puestas en proceso
349
——-
Unidades
11
22
U. Transferidas del anterior proceso
——-
327
Costo
PT
U. Transferidas al siguiente proceso
327
333
MS
66
IFPP
U. En proceso a fin del periodo
22
11
MD
33
Ma
U. Perdidas o mermas anormales
(más…)
Extremos de Funciones de Varias Variables: Teoría y Ejemplos
Extremos de Funciones de Varias Variables
Extremos Relativos
Una función z = f(x, y) tiene un máximo local o relativo en (a, b) si existe una región rectangular abierta R que contiene a (a, b) tal que:
f(x, y) ≤ f(a, b), ∀(x, y) ∈ R.
Una función z = f(x, y) tiene un mínimo local o relativo en (a, b) si existe una región rectangular abierta R que contiene a (a, b) tal que:
f(x, y) ≥ f(a, b), ∀(x, y) ∈ R.
Extremos Absolutos
La función z = f(x, y) tiene un máximo absoluto en (a, b) si (más…)
Derivada Direccional, Vector Gradiente y Aplicaciones
Derivada Direccional
Definición:
Sea z = f(x, y) una función de dos variables. Consideremos:
- (x0, y0) un punto en su dominio.
- (x0, y0, f(x0, y0)) el punto correspondiente sobre la gráfica.
- Sea u = ai + bj un vector unitario que determina una dirección en el plano xy.
La derivada direccional de f en (x0, y0) en la dirección de u se define como:
Du f (x0 , y0) = limh→0 ||(f(x0 + ha ; y0 + hb) – f(x0 , y0))|| / h
Esta expresión representa la razón de cambio instantánea de f a medida que nos movemos (más…)
Análisis de la Demanda de Carne y Leche de Pedro Picapiedra: Un Estudio de Elasticidad y Efectos de Precio e Ingreso
5.- Pedro Picapiedra presenta las siguientes combinaciones de carne y leche mensual en las cuales es indiferente
Combinaciones | Leche | Carne |
A | 1 | 10 |
B | 2 | 8 |
C | 3 | 5 |
D | 4 | 2 |
E | 5 | 0,5 |
Por otro lado, el precio de la carne es de Pc= $6.- y el precio de la leche es de Pl = $ 4.- y el Ingreso disponible que presenta Pedro Picapiedra mensual es de $ 1.000.-
Se pide: (3 ptos cada una.) a)TMgSlc por cada combinación. b) Cuál es la ecuación de la línea de Presupuestaria y cuáles son las intersecciones sobre ambos ejes. Dibújala. (más…)
Asientos Contables y Cálculo del Valor de Emisión de Acciones
Valor de Emisión de Acciones
ve = vn * cambio / 100. El resultado se separa en:
- Capital (el resultado más grande) que se multiplicará por las acciones y dará una cantidad.
- Prima de emisión (el resultado después de la coma) que se multiplicará por las acciones y dará otra cantidad (separadas).
Para saber lo que aporta cada socio, se suma la prima y el capital y se divide por el tanto por ciento que dice.
Asientos Contables
Asiento 1: Emisión de Capital
1) Acciones emitidas (190) a Capital Social (más…)
Soluciones Parcial 1: Álgebra 22350
SOLUCIONES PARCIAL 1: ÁLGEBRA 22350
24-11-11
P1.- Sea W = {(x, y, z )ÎR3 / x + y + z = 0} un subespacio vectorial de R3
a) Dado el vector v = (2,1, x)ÎR3 ¿qué debe valer x para que v pertenezca a W ? 0,2 p
Se ha de cumplir la condición del subespacio: suma de coordenadas igual a 0.
v = (2,1, x)ÎW si y solo si 2 +1+ x = 0 -> x = -3
b) Dar una base de W y su dimensión.
Base: conjunto generador y L.I. 0,15 p
Vector genérico: (x, y,-x – y)
Cálculo sistema generador: (x, y,-x – y) = (x,0,-x) + (más…)
Conceptos Fundamentales de Estadística
Varianza: Propiedades
La varianza de una variable aleatoria es una medida de la dispersión de la distribución de probabilidad de esta.
Distribución Binomial
Experimento de Bernoulli
Experimento aleatorio con dos resultados posibles: éxito y fracaso, con probabilidades respectivas p y q: 1-p.
X: número de éxitos en los n ensayos – b (n,p)
Función de Probabilidad de X
1. Probabilidad de obtener, en n ensayos independientes, r éxitos consecutivos seguidos de n-r fracasos consecutivos.
2. Probabilidad (más…)
Métodos de Muestreo en la Investigación Social: Tipos y Aplicaciones
FACTORES DETERMINANTES DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
-Dentro de cada gran tipo de muestreo también hay variaciones -> en los muestreos estratificados (probabilístico) se necesita un mayor tamaño de muestra, al igual que en el de cuotas (no probabilístico) -> cada uno de los subconjuntos ha de ser representativo de la población.
LOS ANÁLISIS ESTADÍSTICOS PREVISTOS
-Necesario anticipar la variedad de los análisis estadísticos que se van a hacer antes de elegir el tamaño de la muestra.
-Para (más…)
Resolución de problemas matemáticos
Resolución de problemas matemáticos
Problema 1: Crecimiento de una planta
El crecimiento de una planta se puede calcular utilizando la expresión H = 2 + 1/2x, donde H representa la altura de la planta en centímetros y x el tiempo de vida que transcurre en semanas. Si una planta mide 20 centímetros de altura, ¿Cuántas semanas de vida tiene la planta?
a) 12 b) 24 c) 36 d) 48
Desarrollo:
20 = 2 + 1/2x
20 – 2 = 1/2x
18 = 1/2x
18 * 2 = x
36 = x
Respuesta correcta: C (36 semanas)