Entradas etiquetadas con procesamiento de señales

Fundamentos de Procesamiento Digital de Señales: Muestreo, Cuantificación y Filtrado

TEMA 1:
Número de muestras = Duración (segundos) · fs  Frecuencia muestreo mínima = fs ≥ 2·fmax (teorema de muestreo)
,  (sin sobremuestreo)
→ Si no se cumple:
Aliasing (no se recupera la señal original, sino una versión desplazada):  falias = f0 − k·fs           |falias| ≤ fs/2 → Debe cumplirse  fc = fs/2 (si hay filtro paso-alto/bajo)                                                                     

Valor máximo de error de cuantificación

−Q/ (más…)

Modelado Estadístico y Procesamiento de Señales de Voz: Aplicaciones y Evaluación

Práctica 1: Modelado y Estimación de Señales de Voz

Modelo 1: Espacio de Muestreo Discreto

Es un modelo muy sencillo que considera la generación de muestras de señal de voz como un experimento aleatorio con un espacio de muestreo discreto S, formado por los 256 valores distintos que puede tomar una muestra mi y que se encuentran en el rango S = {m1 = −127, m2 = −126,…, m255 = 127, m256 = 128}. Determine una ley de probabilidad ai = P[s(n) = mi] para este experimento aleatorio, usando la (más…)

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