Entradas etiquetadas con procesamiento de señales
Fundamentos de Procesamiento Digital de Señales: Muestreo, Cuantificación y Filtrado
TEMA 1:
Número de muestras = Duración (segundos) · fs Frecuencia muestreo mínima = fs ≥ 2·fmax (teorema de muestreo)
, (sin sobremuestreo)
→ Si no se cumple:
Aliasing (no se recupera la señal original, sino una versión desplazada): falias = f0 − k·fs |falias| ≤ fs/2 → Debe cumplirse fc = fs/2 (si hay filtro paso-alto/bajo)
Valor máximo de error de cuantificación
−Q/ (más…)
Modelado Estadístico y Procesamiento de Señales de Voz: Aplicaciones y Evaluación
Práctica 1: Modelado y Estimación de Señales de Voz
Modelo 1: Espacio de Muestreo Discreto
Es un modelo muy sencillo que considera la generación de muestras de señal de voz como un experimento aleatorio con un espacio de muestreo discreto S, formado por los 256 valores distintos que puede tomar una muestra mi y que se encuentran en el rango S = {m1 = −127, m2 = −126,…, m255 = 127, m256 = 128}. Determine una ley de probabilidad ai = P[s(n) = mi] para este experimento aleatorio, usando la (más…)
