Fundamentos

2. Formación de la imagen en TC

Para crear la imagen, el ordenador divide la zona estudiada en muchas partes pequeñas formando una cuadrícula. Cada una de estas partes representa una pequeña zona del cuerpo.

2.1 Matriz

La matriz es el conjunto de pequeños cuadrados que forman la imagen.

  • TC antiguas: 80 × 80 cuadrados.
  • TC actuales: hasta 512 × 512 cuadrados.

Cuando la matriz es mayor:

  • Hay más cuadrados.
  • La imagen tiene más detalle.
  • Se distinguen mejor las estructuras pequeñas.

2.2 Píxel

Cada cuadrado de la matriz se llama píxel.

Características:

  • Es una unidad bidimensional (alto y ancho).
  • Todos los píxeles tienen el mismo tamaño.

Cada píxel representa una pequeña zona del cuerpo. Cuantos más píxeles tenga la imagen, mejor será el detalle.

2.3 Vóxel

El vóxel es el volumen real de tejido que corresponde a un píxel.

Características: Tiene tres dimensiones (alto, ancho y grosor). El grosor del vóxel depende del grosor del corte de TC. Cuanto menor es el grosor, más detalle tiene la imagen.

3. Densidad y Unidades Hounsfield

Cada tejido del cuerpo absorbe los rayos X de forma diferente; esta absorción se llama atenuación. La TC mide esa atenuación y la expresa en números llamados Unidades Hounsfield (HU).

Cada píxel muestra el valor medio de densidad del vóxel correspondiente. Estos valores determinan el color en la imagen:

  • Valores bajos: negro.
  • Valores intermedios: gris.
  • Valores altos: blanco.

Valores importantes:

  • Aire: −1000 HU (negro).
  • Agua: 0 HU (gris medio).
  • Hueso: +1000 HU (blanco).

Estos valores forman la escala de grises de la TC.

4. Métodos de reconstrucción

La TC obtiene datos desde muchos ángulos diferentes alrededor del paciente. Después, el ordenador combina esos datos para formar la imagen basándose en la atenuación de los rayos X.

  • Método por ecuaciones: Se basa en cálculos matemáticos para obtener la densidad de cada punto de la imagen.
  • Método iterativo: El ordenador asigna valores iniciales a los píxeles y después los va corrigiendo poco a poco hasta obtener la imagen final.
  • Retroproyección: Es el método más utilizado. El ordenador proyecta los datos en la dirección del haz de rayos X. Al principio produce una imagen borrosa, pero después se mejora con filtros.

5. Ventanas de visualización

El ojo humano no puede distinguir todos los tonos de gris de la TC, por lo que se selecciona solo una parte de la escala de densidades mediante:

  • Anchura de ventana: Indica el rango de densidades que se pueden ver. Una ventana grande muestra muchos tejidos; una pequeña permite ver mejor pequeñas diferencias.
  • Nivel de ventana: Es el valor central de la ventana y determina qué densidades aparecen en gris.

Interpretación: Dentro de la ventana (gris), por encima (blanco), por debajo (negro).

6. Reconstrucción multiplanar

Las imágenes de TC se obtienen inicialmente en plano axial (horizontal). Después, el ordenador puede reconstruirlas en:

  • Plano sagital (de lado).
  • Plano coronal (de frente).
  • Plano oblicuo.
  • Imágenes en tres dimensiones (3D).

7. Calidad de imagen

Una imagen de calidad representa correctamente la anatomía para un diagnóstico fiable. Depende de la resolución espacial, temporal, de contraste, linealidad, uniformidad y ruido. También influyen la intensidad de corriente, tiempo de exploración, tamaño del paciente y movimiento de la mesa.

  • Resolución espacial: Capacidad de distinguir objetos pequeños. Depende del tamaño del píxel.
  • Resolución temporal: Rapidez de obtención (importante en corazón y vasos).
  • Resolución de contraste: Capacidad de diferenciar tejidos con densidades parecidas.
  • Linealidad: Relación correcta entre densidad real y valor en HU.
  • Uniformidad: Un mismo tejido debe tener el mismo valor HU en toda la imagen.
  • Ruido: Hace que la imagen parezca granulada. Se mide mediante la relación señal/ruido.

8. Artefactos

Los artefactos son errores o distorsiones que no corresponden a la realidad:

  • Endurecimiento del haz: Ocurre cuando el haz pierde fotones de baja energía al atravesar tejidos densos (hueso).
  • Artefactos por movimiento: Producidos por el movimiento del paciente, provocan imágenes borrosas.
  • Artefactos metálicos: Producidos por prótesis o joyas, generan líneas o rayas.
  • Artefactos en anillo: Aparecen como círculos debido a detectores defectuosos o mala calibración.