Preguntas y respuestas sobre pronósticos y gestión de operaciones

1. Explique en qué consisten los modelos asociativos y dé un ejemplo.

Respuesta: Son modelos cuantitativos que incorporan variables o factores que pueden influir en el pronóstico a realizar. Un ejemplo puede reflejarse en las ventas de máquinas cortadoras de césped, las cuales pueden verse afectadas directamente por factores como la construcción de nuevas viviendas.

2. Explique en qué consisten los servicios de bajo contacto e indique un ejemplo.

Respuesta: Un servicio de bajo contacto consiste en un servicio en el cual al público no le importa dónde está ubicado físicamente el proveedor. Ejemplo: la ubicación de un call center.

3. Explique la diferencia entre los conceptos de series de tiempo y pronósticos.

Respuesta: Una serie de tiempo es una colección de datos numéricos asociados a instantes específicos del tiempo; para su análisis se utilizan observaciones pasadas en períodos regulares. En cambio, un pronóstico es el arte y la ciencia de predecir acontecimientos futuros utilizando información del presente y del pasado.

4. El método por el cual la voz del cliente es un factor esencial en la especificación del paquete bien-servicio es:

Respuesta: Función de despliegue de la calidad.

5. Un proceso consiste de:

Respuesta:

  • Un conjunto de tareas.
  • Un flujo y almacenamiento de información y material.
  • Una secuencia ordenada y deseada.

6. Cadena de suministro

Definición: Todas las etapas y actividades necesarias para generar y entregar productos y servicios que satisfagan las necesidades de los clientes.

7. ¿Qué tipo de distribución resulta de la producción en pequeños lotes de muchos productos diferentes?

Respuesta: Generalmente resulta en una organización de flujos de proceso del tipo taller (flujo por taller), debido a las diferentes secuencias de pasos de proceso requeridas.

8. El nivel de capacidad seleccionado tiene un impacto crítico sobre:

  • Tasa de respuesta.
  • Estructura de costos.
  • Políticas de inventario.
  • Programación de la producción.

9. Un diagrama de flujo u organigrama del proceso:

Respuesta: Define simbólicamente, y con gran detalle, las operaciones ejecutadas.

10. Tiempo de ciclo

Respuesta: El tiempo transcurrido entre dos unidades sucesivas que salen al final de la línea.

11. La importancia de la localización radica en los siguientes elementos:

  • Costos de operación.
  • Precios de los productos y servicios.
  • Capacidad para competir.

12. ¿Cuáles de la siguiente lista son criterios que influencian la ubicación de plantas y centros de distribución?

Respuesta:

  • Costos totales.
  • Calidad de la mano de obra.
  • Proximidad a proveedores.
  • Políticas fiscales y estatales.

13. Explique en qué consiste el método CPM

Respuesta: El Critical Path Method (CPM) es un procedimiento basado en redes que identifica las tareas y actividades críticas, señalando las tareas que podrían provocar retrasos, la duración mínima de un proyecto y los instantes más tempranos y más tardíos de comienzo y término, respectivamente.

14. Explique el concepto de equilibrio presente en la distribución de las líneas de ensamblaje

Respuesta: Consiste en agrupar las tareas o centros de trabajo con el objetivo de maximizar la utilización de mano de obra y equipos y así reducir o eliminar el tiempo ocioso. La distribución busca alcanzar la tasa de producción deseada con el menor número posible de estaciones.

15. Explique cómo funciona el modelo de transporte para la localización.

Respuesta: Es una técnica de programación lineal que determina el mejor patrón de entregas desde diversos puntos de suministro hacia los puntos de demanda. Su principal objetivo es minimizar los costos totales de producción y de transporte.

16. ¿Los números ganadores de la lotería corresponden a un proceso de ruido blanco? Fundamente su respuesta.

Respuesta: Sí. Corresponden a un proceso de ruido blanco cuando cada número es independiente de los anteriores y no existe correlación entre los números pasados y futuros; en la práctica, los sorteos bien diseñados buscan independencia estadística entre resultados.

17. Explique en qué consisten los modelos asociativos y dé un ejemplo.

Respuesta: Son modelos cuantitativos que incorporan variables o factores que pueden influir en el pronóstico a realizar. Un ejemplo puede reflejarse en las ventas de máquinas cortadoras de césped, las cuales pueden verse afectadas directamente por factores como la construcción de nuevas viviendas.

18. Explique el concepto de organización basado en células de trabajo.

Respuesta: Consiste en una organización orientada al producto dentro de una instalación que habitualmente está orientada por procesos. Se crean en paralelo equipos de máquinas autosuficientes para el proceso, de manera que existan unidades que puedan trabajar independientemente en paralelo en procesos similares para producir distintos productos.

19. Señale y explique dos formas de ampliar la capacidad sin recurrir a inversión en equipos.

Respuesta:

  • Mejora de la productividad: Aumentar la producción con las mismas instalaciones mediante mejoras en procesos, formación, metodologías de trabajo o incentivos.
  • Administración de la demanda: Acciones que regulan la demanda en el tiempo para reducir picos (picos) y trasladarlos a momentos de baja utilización, mejorando así la utilización promedio.

20. Explique la diferencia entre servicios de tipo personalizado y autoservicio. Ejemplifique.

Respuesta: El servicio de tipo personalizado (o tradicional) consiste en un proceso poco estructurado que se basa en establecer una relación entre el proveedor y el cliente; el proceso varía según las preferencias personales del cliente. Ejemplos: atención en almacenes, kioscos, asesorías. En cambio, el autoservicio se enfoca en que el cliente desempeñe un papel más importante dentro del proceso (aumenta su participación). Ejemplos: cajero automático, compras electrónicas.

21. Explique los conceptos de tendencia y estacionalidad e indique sus diferencias. Ejemplifique.

Respuesta:

  • Estacionalidad: Son variaciones predecibles de la demanda debidas a diferencias de consumo en distintos periodos del año (ascensos o descensos que se repiten). Ejemplo: ventas de helados o productos de temporada.
  • Tendencia: Es un aumento o disminución sostenida de los datos (o ventas) a lo largo del tiempo. Ejemplo: aumento de la demanda de tecnología; disminución en la venta de bolígrafos.

22. Explique en qué consisten los modelos asociativos y dé un ejemplo.

Respuesta: Son modelos cuantitativos que incorporan variables o factores que pueden influir en el pronóstico a realizar. Un ejemplo puede reflejarse en las ventas de máquinas cortadoras de césped, las cuales pueden verse afectadas por factores como la construcción de nuevas viviendas.