Entradas etiquetadas con machine learning

Conceptos Clave en Machine Learning: Generalización, Sesgo, Varianza y Modelos Fundamentales

Generalización

En el aprendizaje automático, uno de los desafíos clave es que los modelos no solo se ajusten bien a los datos de entrenamiento, sino que también logren realizar predicciones precisas en ejemplos no vistos. Este comportamiento deseado se conoce como generalización.

En los problemas de aprendizaje supervisado, el modelo hθ se entrena minimizando una función de costo J(θ), lo que permite ajustarse a los datos de entrenamiento. Esta métrica se denomina pérdida (o error) de entrenamiento. (más…)

Sostenibilidad, Digitalización y Economía Circular: Claves para el Futuro Empresarial

El Ciclo de Vida de un Producto y la Economía Circular

El ciclo de vida de un producto incluye las siguientes fases:

  1. Aprovisionamiento – Obtención de materias primas.
  2. Diseño – Creación del producto a través de prototipos.
  3. Producción – Fabricación a gran escala.
  4. Distribución – Transporte del producto al mercado.
  5. Consumo – Uso del producto por el consumidor.
  6. Desecho – Eliminación del producto cuando ya no es útil.

El modelo tradicional de producción es lineal (extraer, fabricar, consumir, (más…)

Analítica de Datos: Descriptiva, Predictiva y Prescriptiva

Analítica Descriptiva

Definición

Describe lo que ha sucedido. Resume y describe datos históricos a través de estadísticas y visualizaciones.

El dashboard, un panel de control, muestra datos clave y métricas importantes para monitorear desempeño, identificar tendencias y tomar decisiones informadas.

Ejemplo

El análisis de ventas en una cadena de tiendas minoristas. Utilizando la analítica descriptiva, la empresa genera informes y visualizaciones que detallan las ventas por categoría de producto, (más…)

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