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Entradas etiquetadas con aprendizaje automático
Conceptos Clave en Machine Learning: Generalización, Sesgo, Varianza y Modelos Fundamentales
30 mayo, 2025
en Informática
Generalización
En el aprendizaje automático, uno de los desafíos clave es que los modelos no solo se ajusten bien a los datos de entrenamiento, sino que también logren realizar predicciones precisas en ejemplos no vistos. Este comportamiento deseado se conoce como generalización.
En los problemas de aprendizaje supervisado, el modelo hθ se entrena minimizando una función de costo J(θ), lo que permite ajustarse a los datos de entrenamiento. Esta métrica se denomina pérdida (o error) de entrenamiento. (más…)
Optimización y Aprendizaje Automático: Algoritmos Avanzados y Técnicas de Clasificación
20 febrero, 2025
en Matemáticas
Algoritmos de Optimización y Clasificación: Una Visión General
Este documento presenta una descripción detallada de varios algoritmos clave utilizados en optimización y aprendizaje automático. Se exploran algoritmos de búsqueda de vecindad variable, enfriamiento estadístico, algoritmos de estimación de costes, GRASP, CGA, árboles de clasificación y otros métodos avanzados.
Búsqueda de Vecindad Variable (VNS)
La Búsqueda de Vecindad Variable (VNS) es un método de optimización que explora (más…)
Analítica de Datos: Descriptiva, Predictiva y Prescriptiva
14 octubre, 2024
en Economía
Analítica Descriptiva
Definición
Describe lo que ha sucedido. Resume y describe datos históricos a través de estadísticas y visualizaciones.
El dashboard, un panel de control, muestra datos clave y métricas importantes para monitorear desempeño, identificar tendencias y tomar decisiones informadas.
Ejemplo
El análisis de ventas en una cadena de tiendas minoristas. Utilizando la analítica descriptiva, la empresa genera informes y visualizaciones que detallan las ventas por categoría de producto, (más…)