Fundamentos de las 7 Herramientas Estadísticas de la Calidad

Las 7 herramientas estadísticas de la calidad son un conjunto de técnicas gráficas diseñadas para resolver problemas relacionados con la calidad de los productos. Se consideran herramientas básicas debido a su accesibilidad para personas con poca formación en estadística.

Objetivos de las 7 Herramientas Básicas para el Control de Calidad

  • Detectar problemas
  • Delimitar el área problemática
  • Estimar los factores que probablemente causan el problema
  • Determinar si el efecto considerado como problema es real o no
  • Prevenir errores por omisión, rapidez o descuido
  • Detectar desfases
  • Organizar datos numéricos
  • Facilitar la planificación a través de herramientas efectivas
  • Mejorar el proceso de toma de decisiones

Las 7 Herramientas Básicas para el Control de Calidad

  • Hoja de control (hoja de recogida de datos, checklist)
  • Diagrama de Pareto
  • Histograma (visión gráfica de las variables)
  • Diagrama de causa-efecto (Ishikawa) (identifica el factor principal de los problemas)
  • Diagrama de dispersión (define relaciones)
  • Diagrama de flujo
  • Gráfica de control (analiza la frecuencia, variables y defectos del proceso)

Hoja de Control (Recogida de Datos, Checklist)

La hoja de control es un formulario utilizado para registrar información en el momento de su recopilación. Sirve para:

  • Registrar datos de manera eficiente para su posterior análisis
  • Facilitar el inicio del pensamiento estadístico
  • Traducir opiniones en hechos y datos
  • Confirmar las normas establecidas

Diseño de una Hoja de Control para la Fabricación Mecánica

(Se requiere un ejemplo específico para este apartado)

Diagrama de Pareto

El diagrama de Pareto es una gráfica de barras que ayuda a seleccionar el problema a tratar y determinar la mejor solución. Ordena las causas de los problemas por importancia y frecuencia de aparición (porcentaje), costo o actuación, identificando oportunidades de mejora.

Conclusiones del Diagrama de Pareto

El objetivo es clasificar los elementos o factores en dos categorías: “pocos vitales” y “muchos triviales”, según su importancia.

Histograma

Un histograma es una representación gráfica de los valores individuales de un conjunto de datos, organizados según su frecuencia o frecuencia relativa. Ilustra la forma de la distribución de valores, junto con información sobre el promedio y la variación.

Ejemplo de Histograma

(Se requiere un gráfico de histograma basado en los datos proporcionados)

Diagrama de Dispersión

El diagrama de dispersión ayuda a identificar relaciones causa/efecto, correlaciones y relaciones dinámicas o estáticas entre variables. Utiliza coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

Diagrama de Flujo

El diagrama de flujo es una representación gráfica de un algoritmo o proceso. Se utiliza en programación, economía, procesos industriales y psicología cognitiva.

Gráfica de Control

(Se requiere una definición y explicación de la gráfica de control)

Diagrama de Causa-Efecto (Ishikawa)

El diagrama de Ishikawa es una herramienta para identificar las causas de un problema. Representa gráficamente la relación entre un efecto (problema) y sus posibles causas.

Diagrama en Forma de Pez

(Se requiere un diagrama de Ishikawa en forma de pez)

Ramas Principales del Método de las 6M

  • Métodos de trabajo
  • Mano de obra
  • Materiales
  • Maquinaria
  • Medición
  • Medio ambiente

Ventajas y Desventajas del Método de las 6M

Ventajas:

  • Considera una amplia gama de elementos asociados al problema
  • Útil cuando el proceso no se conoce en detalle
  • Se centra en el proceso, no en el producto

Desventajas:

  • Puede identificar demasiadas causas potenciales en una sola rama
  • Tiende a centrarse en pequeños detalles del proceso
  • No es ilustrativo para quienes desconocen el proceso